近年來，國內(nèi)與教育應(yīng)用相關(guān)的大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，涉及備課規(guī)劃、作業(yè)生成、智能輔導(dǎo)、互動(dòng)答疑、測試評(píng)價(jià)等多個(gè)教學(xué)場景。在這些教學(xué)場景中，大模型最常用的功能是生成教學(xué)所需的圖片、音視頻、教案、課件、作業(yè)、試題等，這些均屬于數(shù)字教育資源的范疇。

　　我國數(shù)字教育資源建設(shè)歷經(jīng)多年發(fā)展，在資源開發(fā)模式上已較為成熟，整體呈現(xiàn)出多方開發(fā)主體協(xié)同、多類用戶參與、多種共享手段互補(bǔ)的資源開發(fā)特色，但仍存在資源體量不夠大、資源開發(fā)效率不夠高等不足。大模型在數(shù)字教育資源建設(shè)領(lǐng)域中的引入和應(yīng)用，有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)字教育資源開發(fā)的批量化、海量化、高效化，為解決數(shù)字教育資源開發(fā)中的體量、效率等瓶頸問題提供新的思路和解決方案。

　　1 大模型可大幅提高數(shù)字教育資源建設(shè)效率

　　大模型依靠其文本理解和生成能力，能夠準(zhǔn)確識(shí)別和理解用戶所提出的教育資源開發(fā)需求，自動(dòng)生成與用戶需求相匹配的文本型資源，如教案、教學(xué)大綱、習(xí)題等。此外，大模型依靠其多模態(tài)處理能力，還可將文本、圖像、音頻、視頻等媒體元素進(jìn)行融合，生成互動(dòng)式教育資源，如歷史場景對話、語言學(xué)習(xí)配音、虛擬實(shí)驗(yàn)操作等。同時(shí)隨著大模型在教育中的應(yīng)用不斷延伸，依靠其上下文推理與交互能力，在與學(xué)生進(jìn)行多輪對話過程中，能實(shí)時(shí)感知和監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和水平，并據(jù)此動(dòng)態(tài)調(diào)整資源內(nèi)容難度和資源呈現(xiàn)方式。

　　可見，大模型可大幅提高資源開發(fā)效率、降低資源開發(fā)成本、提升資源精準(zhǔn)服務(wù)水平。大模型在促進(jìn)數(shù)字教育資源的快速生產(chǎn)，降低人力成本和時(shí)間成本的基礎(chǔ)上，依靠其先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的算力，可同時(shí)滿足面向不同學(xué)科、不同學(xué)段、不同用戶的資源生成需求，能有效解決我國教育體量龐大而數(shù)字教育資源供給相對不足的問題，助推數(shù)字教育資源的快速普及和推廣應(yīng)用。

　　此外，大模型能通過智能語義分析自動(dòng)建立資源之間的關(guān)聯(lián)，形成多元化的資源群，構(gòu)建復(fù)雜的知識(shí)圖譜。借助知識(shí)圖譜，一方面可使資源在彼此關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系，另一方面可實(shí)現(xiàn)資源的個(gè)性化分發(fā)和精準(zhǔn)化推送，實(shí)現(xiàn)在數(shù)字教育資源層面的因材施教。

　　2 大模型助力數(shù)字教育資源建設(shè)的實(shí)施路徑

　　由大模型生成的數(shù)字教育資源在本質(zhì)上是一種由資源開發(fā)者和大模型共同創(chuàng)作和生成的教育資源，即該類資源并不是由大模型獨(dú)立生成的，是資源開發(fā)者與大模型在彼此互動(dòng)過程中以教學(xué)需求為牽引、以人機(jī)對話為手段所生成的數(shù)字教育資源。鑒于大模型生成數(shù)字教育資源過程中所具有的協(xié)同性、互動(dòng)性、創(chuàng)造性、共生性等特點(diǎn)，在大模型助力數(shù)字教育資源建設(shè)的具體實(shí)施上應(yīng)遵循三個(gè)原則、執(zhí)行六步流程、做好四方核驗(yàn)。

　　三個(gè)原則即人機(jī)互促原則、人機(jī)互信原則和人機(jī)互補(bǔ)原則。要厘清資源開發(fā)者與大模型的各自職責(zé)范圍，既充分發(fā)揮資源開發(fā)者的意義建構(gòu)和知識(shí)闡釋優(yōu)勢，又大力彰顯大模型的信息加工和知識(shí)生成優(yōu)勢，在人機(jī)相互促進(jìn)中完成資源創(chuàng)作與生成。

　　六步流程即確定需求、素材生成、素材審核、重組聚合、分發(fā)試用、反饋優(yōu)化等六個(gè)資源開發(fā)流程。確定需求是資源開發(fā)的前端環(huán)節(jié)，即以需求調(diào)研為基礎(chǔ)，精準(zhǔn)確定用戶對資源內(nèi)容、表征形式、結(jié)構(gòu)等方面的需求。素材生成是指資源開發(fā)者將資源需求轉(zhuǎn)化為精確提示詞，與大模型通過互動(dòng)輸入的方式生成多模態(tài)數(shù)字教育資源素材。素材審核是指資源開發(fā)者與大模型以協(xié)同方式對生成的資源素材進(jìn)行形式和內(nèi)容篩查，剔除不符合要求的素材。重組聚合是指對大模型生成的資源素材進(jìn)行聚合集成，使其形成功能齊全的資源有機(jī)體。分發(fā)試用是指將生成的資源進(jìn)行小范圍分發(fā)，獲取用戶試用的第一手資料。反饋優(yōu)化是指將師生用戶試用資源后的體驗(yàn)和感受反饋至資源開發(fā)者和大模型，以達(dá)成數(shù)字教育資源的迭代開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化。

　　四方核驗(yàn)即由資源開發(fā)者、學(xué)科專家、資源使用者、AI檢測工具四方協(xié)同，對資源進(jìn)行多維核驗(yàn)，核驗(yàn)通過的資源方可進(jìn)入正式流通環(huán)節(jié)。其中，資源開發(fā)者主要從規(guī)范性、交互性、互操作性、可復(fù)用性等維度對資源的技術(shù)屬性進(jìn)行把關(guān)；學(xué)科專家主要從科學(xué)性、準(zhǔn)確性、權(quán)威性、完整性、相關(guān)性、時(shí)效性等維度對資源內(nèi)容屬性進(jìn)行審查；資源使用者主要從教學(xué)設(shè)計(jì)合理性、教學(xué)活動(dòng)支持度、教學(xué)場景適配性、教學(xué)目標(biāo)達(dá)成度等方面對資源的教學(xué)性能進(jìn)行核查；AI檢測工具則主要對資源的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、語言質(zhì)量、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行自動(dòng)篩查。

　　3 控制和化解數(shù)字教育資源建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)

　　隨著大模型在教育教學(xué)中的應(yīng)用日益廣泛，由大模型生成的數(shù)字教育資源正逐漸成為傳統(tǒng)數(shù)字教育資源的重要補(bǔ)充。但受制于數(shù)據(jù)、算法等方面的局限性，數(shù)字教育資源開發(fā)中應(yīng)用大模型存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，既包括技術(shù)及方法層面的風(fēng)險(xiǎn)，也包括內(nèi)容及倫理層面的風(fēng)險(xiǎn)，如生成資源的版權(quán)歸屬存在爭議、生成資源的質(zhì)量難以保證、用戶隱私信息容易泄露等。對這些可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制和化解，是大模型助力數(shù)字教育資源建設(shè)可持續(xù)性發(fā)展的關(guān)鍵所在。

　　提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，優(yōu)化大模型算法。大模型生成數(shù)字教育資源過程中起點(diǎn)是數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)決定了大模型的輸出質(zhì)量。一方面，要整合來自不同領(lǐng)域和多種格式的大數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)源主題和內(nèi)容的廣泛性。另一方面，要建立數(shù)據(jù)源白名單制度，使用經(jīng)過官方認(rèn)證的大數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)源，確保數(shù)據(jù)源的科學(xué)性和可靠性。同時(shí)，要根據(jù)資源開發(fā)需求建立學(xué)科領(lǐng)域微調(diào)模型，基于國內(nèi)主流大模型架構(gòu)，根據(jù)各學(xué)科特點(diǎn)對大模型算法進(jìn)行微調(diào)，提升算法的準(zhǔn)確性和適切性。

　　加強(qiáng)對大模型背后“算法黑箱”的審查和管控。要對教育教學(xué)領(lǐng)域的大模型進(jìn)行全面監(jiān)管，包括事前、事中和事后全過程監(jiān)管。事前監(jiān)管主要指制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和指南，事中監(jiān)管主要指對大模型平臺(tái)運(yùn)行過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，事后監(jiān)管主要指對大模型平臺(tái)生成的內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)量抽檢和審查。同時(shí)，建議在大模型中添加用戶反饋系統(tǒng)模塊，設(shè)置用戶反饋算法，對用戶反饋情況進(jìn)行篩選整合并作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的新構(gòu)成。

　　大力提升資源開發(fā)者的提示素養(yǎng)。大模型在生成資源時(shí)依賴于資源開發(fā)者輸入的提示詞，精心設(shè)計(jì)的提示詞可以引導(dǎo)大模型生成更科學(xué)準(zhǔn)確的資源內(nèi)容，從這一點(diǎn)上來講，資源開發(fā)者必須具備較強(qiáng)的提示素養(yǎng)。所謂提示素養(yǎng)，是指人與大模型進(jìn)行有效互動(dòng)的技能，包括對大模型的理解與認(rèn)知、提示詞編寫技能以及對生成內(nèi)容的評(píng)估技能等。要提升資源開發(fā)者的提示素養(yǎng)，必須設(shè)計(jì)科學(xué)完備的提示素養(yǎng)課程，開展形式多樣的提示素養(yǎng)提升培訓(xùn)活動(dòng)，使資源開發(fā)者系統(tǒng)掌握提示詞設(shè)計(jì)知識(shí)和技能；要將提示素養(yǎng)作為資源開發(fā)者的關(guān)鍵素養(yǎng)，納入到對資源開發(fā)者的評(píng)價(jià)考核體系中，設(shè)計(jì)階梯式提示素養(yǎng)認(rèn)證框架，提升資源開發(fā)者與大模型的協(xié)同互動(dòng)能力和資源共創(chuàng)水平。

　?。ㄗ髡呦抵心厦褡宕髮W(xué)教育學(xué)院院長、教授，本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“高校思政課數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力機(jī)制、障礙因素與行動(dòng)路徑研究”［24YJA710043］成果）

《中國教育報(bào)》2025年06月17日 第04版